[기술블로그] 3월 3주 주간 기술블로그 Follow Up
금주(3/12~3/18)에 포스팅 된 주요 기술 블로그의 포스팅을 요약하여 공유합니다.
F/U 하는 기술 블로그 목록은 이 링크를, 지난주 포스팅은 이 링크를 참고하세요.
추천 포스팅은 요약을 해두었습니다.
네이버 D2
(추천) [NDTI] 이 팀과 내 기술커리어 얼마나 어울릴까? - 검색, 추천 서비스
| 게시일 | 분류 | 주요 기술 |
|---|---|---|
| 22.03.16 | 조직 소개, 채용 안내 | 검색, 추천 |
NDTI(Naver Developer Type Indicator) 라고 부르는 네이버 채용 제안 시스템 홍보와 검색 분야 직무 소개
정리
| 직무 | 하는 일 | 요구 역량 | 추가 역량 |
|---|---|---|---|
| Server Platform (DevOps) |
네이버/라인/글로벌 검색 서비스 개발 검색로그 분석 및 테스트 시스템 개발 검색 서버 인프라 관리 CI/CD 플랫폼 구축 |
Linux 컨테이너 및 자동화 CI/CD 경험 |
|
| 분산 시스템 C++, Go, Python |
대용량 트래픽 검색 엔진 글로벌 업무 대응 |
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| Server Platform (DevOps) |
컨테이너 기반 PaaS 개발 kubernetes 운영, controller 개발 docker container scheduler 로그 저장 시스템 운영 및 개발 클라우드 검색 지원 |
Linux 컨테이너 자동화 CI/CD 분산 시스템 C++, Go, Python |
ES Apache storm |
| 클라우드 검색 솔루션 프로젝트 | 검색 시스템 확장, 운영 솔루션 개발 대규모 분산 클러스터 운영 |
kubernetes Linux 컨테이너 및 자동화 CI / CD 분산 시스템 C++, Go, Python |
대용량 트래픽 Linux 쉘? 글로벌 업무 대응 클라우드 생태계 정보검색이론 오픈소스 기여 |
| Search FE | 통합검색, 동영상 검색,View 검색 모듈 개발, 성능 개선, 품질 관리 |
ES5 TypeScript WebPack |
Framework Node.js |
| AI & Data Platform | 전사 데이터 수집, 저장 분석, 학습을 위한 플랫폼 개발 |
모집 분야 많음 Java, Go |
Hadoop eco ELK kafka kubernetes |
| 웹 검색 (BE,Data Engineer) |
국내외 웹사이트 스냅샷 확보 웹페이지 정보 렌더링 기술 개발 검색 대상 가치 계산 및 색인 |
OS, DB, Network 문제해결능력 Java/Scala Linux |
검색 3년 이상 Hadoop/Spark |
| 웹 검색 (Applied Research Scientist) |
쿼리와 페이지 간 의미 분석 및 계산 시그널 수치화 및 조합 learning to rank 알고리즘 개발 |
AI / ML C++, Python, R |
검색 3년 이상 연구 논문 실적 |
| AiRS (AI Recommender and Search) - 글로벌 추천 모델링(AI/ML) |
콘텐츠 추천 모델링 개발 빅데이터 분석 및 추천 모델 구현 최신 AI 추천 기술 리서치 및 개발 Collaborative Filtering Lerning To Rank 콘텐츠 품질 모델 개발 오프라인/온라인 AB 테스트 구축 |
ML Python, C++ Java, Scala |
추천 모델링 경험 Hadoop eco AI 논문 저자 외국어 능통 |
| AiRS (AI Recommender and Search) - 통합 개인화 플랫폼(BE/DE) |
네이버/라인 개인화 추천/검색 서비스 빅데이터 정제 머신러닝 서빙 시스템 구축 생산성 향상 툴 개발 실시간 빅데이터 처리 플랫폼 개발 분산 시스템 기술로 API 개발 SRE 기반 서비스 개발, 배포, 운영 |
Java, Scala Python, C++, Go 자동화 |
실시간 처리 빅데이터 배치 Hadoop eco 풀스택 ML docker k8s 오픈소스 기여 외국어 능통 |
| AiRS (AI Recommender and Search) - 통합 검색 모델링(AI/ML) |
글로벌 통합 검색 랭킹 개발 질의 의도 판단 + 최적화 랭킹 개인화 추천 통계 + AI/ML |
IR/NLP 추천 분야 관심 AI/ML Java, Scala python 문제해결 근성 |
TensorFlow pytorch, spark Hadoop Eco 논문 게재 경험 영어 일본어 |
| 쇼핑검색 & 추천 (Product Search & Rank) |
질의 의도 분석 딥러닝 모델 개발 검색 랭킹 학습 모델 + 피쳐 개선 데이터 수집,정제,서빙 플랫폼 개발 의도 별 데이터 서빙 플랫폼 개발 |
- | - |
| 쇼핑검색 & 추천 (Product Recommendation) |
쇼핑 추천 AI 기술 연구 & 개발 쇼핑 추천 BE & 서빙 시스템 개발 아이템 프로파일링 모델 연구 Item2Item, User2Item 추천 개인화 상품 리랭킹 데이터 파이프라인 |
AI 추천 모델링 BE&서빙 플랫폼 |
TensorFlow 등 AI/ML 추천 연구 논문 MR/Spark 쇼핑추천 B2B |
| 쇼핑검색 & 추천 CatalogMatching&Enrichment |
상품 분석 AI 기술 연구 텍스트 추출, 아이템 클러스터링 대규모 분산 클러스터 플랫폼 개발 유사 상품 간 클러스터팅 개발 중 |
ML, DL, DM CV, 객체 인식 자료 조회, 분류 NLP, 의도분석 |
- |
| Local Search | 맛집/장소 검색 고도화 및 안정화 ML 모델링 담당 : AI 연구 BE 담당 : 대규모 데이터 처리 BERT, GPT3로 Topic 추출 Hadoop Spark로 로그 처리 Hadoop eco + Container |
Linux C, C++, Python Java, Scala |
TensorFlow CNN, GANs RNN/LSTM BERT Hadoop, Spark docker, k8s NoSQL ELK, Spring Kafka, Hive |
NHN Cloud MeetUp!
디버깅을 위한 Xcode 활용 방법
| 게시일 | 분류 | 주요 기술 |
|---|---|---|
| 22.03.16 | 툴 소개 | xcode |
po만 사용하다 현타가 온 개발자가 작성한 XCode의 각종 디버깅 기능
좌표계 위치데이터의 시각화
| 게시일 | 분류 | 주요 기술 |
|---|---|---|
| 22.03.16 | 라이브러리 소개 | python, GeoJson, folium |
다량의 데이터를 점으로 찍지 말고 동별로 모아서 찍어보기 위해 GeoJson 데이터와 folium으로 시각화
Java에서의 Emoji처리에 대해
| 게시일 | 분류 | 주요 기술 |
|---|---|---|
| 22.03.17 | 기술 소개, 기본 라이브러리 분석 | Java, encoding, Unicode |
Java의 기본 인코딩 UTF-16-BE에서 4byte 이상의 이모지를 필터링 하기 위해 문자 집합부터 Java 내부 Character 처리 방법까지 상세하게 소개한다.
가독성이 좋지는 않은데, 의외로 이해하기 쉽다.
NHN Kubernetes Service(NKS) Certified Kubernetes 획득 소개
| 게시일 | 분류 | 주요 기술 |
|---|---|---|
| 22.03.17 | 오픈소스 인증 방법 | k8s |
NHN Cloud의 서비스 NHN K8s Service(NKS)가 Certified Kubernetes 획득한 방법을 간단히 소개
최신 minor 버전 세 개를 지원해야 하고, Sonobouy 자동화 테스트 도구에서 요구사항 만족 검증을 받는다.
정리
이번 주는 여기까지..! 안녕~
LINE Engineering
기술 부채를 갚기 위한 첫 발을 떼기까지
당근마켓 팀 블로그
SRE 팀의 특별한 인턴 선물
단위 테스트를 위한 mini-memcached 개발기
우아한형제들 기술 블로그
메시지 발송 이중화 여정기
배민광고리스팅 개발기 (feat. 코프링과 DSL 그리고 코루틴)
WATCHA 팀 블로그
Join My Table, enjoy Team awaw
직방 TECH
About AWS Aurora 사용기 (since 2018)
Google Developers
Stepping up as a Machine Learning Developer —My Experience With the Google Machine Learning Bootcamp
Introducing the Google Forms API
Android GDE Annyce Davis encourages other women developers to be inquisitive and confident
Amazon Science Blog
The science behind Hunches: Deep device embeddings
Linked in Engineering
Opal: Building a mutable dataset in data lake
FastTreeSHAP: Accelerating SHAP value computation for trees
Engineering at Meta
Detecting silent errors in the wild: Combining two novel approaches to quickly detect silent data corruptions at scale
VESPA: Static profiling for binary optimization
포스팅이 없는 블로그
kakao Tech : 2/22
무신사 기술 블로그 : 21/12/17
야놀자 : 21/11/26
THE NETFLIX TECH BLOG : 2/1
ebay Tech Blog : 3/1
slack engineering : 3/9
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